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本发明提供一种基于图神经网络的多目标跟踪轨迹关联方法，构建了一种用于由四种的轨迹类型构成的用于图神经网络训练的数据集，该数据集能够使网络学习到目标移动时的各种状况模式，从而在轨迹被遮挡或漏检时仍然可以关联。采用图神经网络能够充分聚合前后多帧...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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