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一种基于时空流网络的多模型融合液压缸故障诊断方法技术
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文档序号:40412708
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本发明公开了一种基于时空流网络的多模型融合液压缸故障诊断方法,通过针对实际工程中故障工况下的数据远远少于正常工况下的数据的问题,利用CGAN网络来合成所需故障工况下的样本,平衡数据集;针对LSTM提取时间序列数据的高维特征和多尺度特征能力不...
该专利属于重庆大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆大学授权不得商用。
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