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本发明提出了一种基于异步梯度下降分布式并行策略的小样本生成扩散模型多目标神经架构搜索方法。本发明将扩散模型的多目标神经架构搜索与分布式并行演化计算相融合，设计了强化差异特征的数据增广方法，快速增加少数类样本数量，改善训练数据集不平衡问题；结...
该专利属于河北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过河北工业大学授权不得商用。

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