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本发明涉及一种基于机器学习的异常行为分析方法，包括：采集与云端主站直接相连的结点、边端设备的相关数据；在配电物联网中模拟异常行为的出现并采集相应的数据；对采集的数据进行数据预处理，形成训练数据；构建基于机器学习的异常行为分析模型，并通过训练...
该专利属于国网福建省电力有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网福建省电力有限公司授权不得商用。

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