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本发明公开了一种基于机器学习液化气体罐箱日均漏热量的预测方法，该方法包括：步骤101，获取历史罐箱数据和历史所处环境数据；步骤102，设置第一日均漏热量预测模型和第二日均漏热量预测模型，将第一日均漏热量预测模型作为第一生成器，将第二日均漏热...
该专利属于中国船级社所有，仅供学习研究参考，未经过中国船级社授权不得商用。

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