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本发明公开了一种协作学习过程中的节点贡献度衡量方法，本发明方法通过对比模型的相似度，筛选出具有高质量而且独特性的原始数据的节点，并采用核密度估计的方法来计算奖励，从而鼓励高质量节点主动参与训练过程，最终快速计算得到高精度的全局模型
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该专利属于广州大学所有，仅供学习研究参考，未经过广州大学授权不得商用。

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