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本发明提供了一种基于特征分布拟合和深度学习的小样本图像分类方法，该方法综合方向驱动策略和相似性权重策略，提出一种全新的基于特征分布拟合机制的小样本图像分类网络
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该专利属于南昌大学所有，仅供学习研究参考，未经过南昌大学授权不得商用。

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