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本发明提供一种设备剩余寿命预测模型训练方法、剩余寿命预测方法及系统，属于基于神经网络学习的设备寿命预测技术领域，基于设备原始退化数据集，进行特征值提取；计算Spearman相关系数作为特征值筛选的标准，选取相关性较大的若干特征值进行综合；基...
该专利属于北京交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京交通大学授权不得商用。

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