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本发明提供一种基于深度学习的全球陆地蒸散发时空融合的方法，首先整合多源蒸散发产品和地表特征，以加权平均蒸散发产品作为训练目标；通过注意力机制融合特征，再经过空间、时间编码器和解码器进行模型预训练；然后在预训练模型基础上，以通量站点观测数据作...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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