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本发明公开了一种基于辅助实例集成的分类网络知识蒸馏方法，包括以下步骤：利用深度学习框架搭建部署实例；利用多阶段分支法构建多阶段实例群；基于多阶段实例群构建多对一的网络蒸馏损失函数；对多阶段实例群进行模型训练和优化，在训练结束后，固定并保存为...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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