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本发明属于人工智能中的分布式机器学习领域，特别涉及一种基于不可知论的公平联邦学习异步训练方法；包括：构建联邦学习系统，在第t轮次中，随机选择用户组成训练集，中央服务器向训练集下发全局模型参数；用户进行本地训练并向中央服务器上传用户模型参数和...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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