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本发明公开了一种基于深度学习的单阶段实例分割方法，本申请通过传统的边缘检测算子提取到每个实例的边缘信息，从而让网络在训练学习的过程中显示的监督对实例轮廓的学习，边缘信息的融入不仅提升了实例掩码的分割精度，而且融入边缘信息后的算法在分割掩码边...
该专利属于电子科技大学长三角研究院（衢州）所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学长三角研究院（衢州）授权不得商用。

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