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一种基于前向梯度的联邦学习方法、系统及装置制造方法及图纸
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文档序号:38721477
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本申请实施例提供一种基于前向梯度的联邦学习方法、系统及装置:在神经网络模型的每一训练轮,服务器选定多个边缘设备,向选定的边缘设备发送神经网络模型的模型参数,及向不同选定的边缘设备发送不同的随机种子;选定的边缘设备采用随机种子生成随机方向向量...
该专利属于北京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京邮电大学授权不得商用。
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