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一种渐进式知识迁移的多粒度模糊零样本故障诊断方法技术
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文档序号:38720352
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本发明公开了一种渐进式知识迁移的多粒度模糊零样本故障诊断方法。首先,本发明将描述故障的属性向量根据由粗到细的信息粒度分为多粒度属性层,并形成多个属性子向量。不同于传统方法直接预测属性向量,本发明设计了渐进式知识迁移属性预测网络,按照从粗到细...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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