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一种基于多特征融合和CLSTN的脑电情绪识别方法，包括：(1)采集情绪脑电数据；(2)预处理数据；(3)多特征融合；(4)CLSTN模型搭建与训练。本发明还提供了一种基于多特征融合和CLSTN的脑电情绪识别，依次包括以下模块：(1)情绪脑电...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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