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一种基于深度学习识别管道内挂片腐蚀速率异常值的方法技术
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文档序号:38544199
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本发明公开了一种基于深度学习识别管道内挂片腐蚀速率异常值的方法,属于油气管道技术领域。其包括以下步骤:步骤一,收集天然气管道特性参数;步骤二,收集天然气管道服役期间的运行参数;步骤三,收集天然气管道内壁挂片腐蚀数据;步骤四,数据筛选;步骤五...
该专利属于西南石油大学所有,仅供学习研究参考,未经过西南石油大学授权不得商用。
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