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本发明公开了一种基于深度学习的递进式短期风电功率预测方法和系统，包括：根据风场的测风塔经纬度和数值天气预报网格，获取测风塔预测网格内的预报风速序列、观测功率序列和观测风速序列；依次根据空间订正MLP网络、时间差值MLP网络、GRU网络和第四...
该专利属于米塔碳（杭州）智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过米塔碳（杭州）智能科技有限公司授权不得商用。

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