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本发明提供一种基于门控图神经网络的供水管网水质异常污染源识别方法，属于供水管网水处理技术领域。本发明首先，抽象出管网的拓扑结构并构建有向图的邻接矩阵；其次，收集传感器监测站点的污染物浓度信息；再次，构造基于GGNN的污染源定位模型；最后，识...
该专利属于大连理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连理工大学授权不得商用。

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