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本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种基于深度学习的超声心动图中左心房、左心室和二尖瓣的分割方法。本发明设计了一个深度神经网络模型对心尖两腔、心尖三腔和心尖四腔超声心动图实现左心房、左心室和二尖瓣的同时分割；输入为心动周期中任意时刻的图...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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