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一种基于动态自适应核图神经网络的多分辨率睡眠阶段分类方法技术
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文档序号:38236401
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本发明公开了一种基于动态自适应核图神经网络的多分辨率睡眠阶段分类方法,涉及人工智能技术领域,本方法将睡眠信号进行四层的离散小波分解,得到了四层高频信号和最后一层的低频信号共五个分量,对这些分量提取特征,使用神经网络学习嵌入表示,最后再对这些...
该专利属于吉林大学所有,仅供学习研究参考,未经过吉林大学授权不得商用。
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