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本发明公开了一种提高强化学习系统吞吐量的方法，包括以下步骤：启动RL训练任务，协调器根据任务配置和硬件信息推导出最佳全局配置，然后启动流水线采样器、量化器和训练器；采样器进行基于组的并行流水线采样并收集一定数量的轨迹；轨迹被消息代理收集并分...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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