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本发明提供一种基于语义聚类的联邦无监督图像分类模型训练方法、分类方法及设备：获取客户端本地数据集；获取初始模型，包括语义聚类模型和预训练得到的编码器网络；将本地数据集随机增强两次生成两个视图，输入初始编码器网络，提取特征向量并构建对比损失，...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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