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一种基于混合网络模型的蛋白质结构域边界预测方法技术
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文档序号:37783361
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一种基于混合网络模型的蛋白质结构域边界预测方法,设计了一种结合卷积网络和长短时记忆网络的混合深度学习网络模型对输入特征进行信息提取,输入特征包括:蛋白质氨基酸序列,位置特异性矩阵(PSSM),二级结构和溶剂可及性;然后使用随机森林对提出的深...
该专利属于浙江工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江工业大学授权不得商用。
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