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本发明提供一种考虑流动控制方程约束的流场时程深度学习预测方法，包括以下步骤：采集并测量流场不同位置处于流动的时程信号，生成样本集；生成的所述样本集建立用于流场时程信号的深度学习模型；根据样本集训练所述深度学习模型，获取训练数据集下的模型结果...
该专利属于大连海事大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连海事大学授权不得商用。

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