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一种基于学习和推理的跨媒介数据降维方法技术
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文档序号:37423583
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本发明提出一种基于学习和推理的跨媒介数据降维方法,涉及深度学习及数据降维的技术领域,为解决当前数据降维的方式无法有效地处理含时序特征的数据以及多媒介数据降维的问题。采集多媒介数据并按媒介种类分类,将每一个媒介数据输入至该媒介数据对应的编码器...
该专利属于中山大学所有,仅供学习研究参考,未经过中山大学授权不得商用。
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