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一种基于细粒度事件信息增强的短文本隐式情感分类方法技术
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文档序号:37420357
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本发明公开了一种基于细粒度事件信息增强的短文本隐式情感分类方法,其步骤包括:1、使用事件抽取器抽取短文本中的事件类型、触发词及其他事件元素形成细粒度的单事件元组;2、使用BERT预训练模型分别对单事件元组和短文本进行表征,分别得到单事件元组...
该专利属于合肥工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过合肥工业大学授权不得商用。
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