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本发明提出了一种恶意软件家族分类模型生成方法、装置，所述方法包括利用原始恶意软件家族中各样本的特征向量训练一个分类模型，并确定原始恶意软件家族中的代表样本，然后利用代表样本与新出现的恶意软件样本构建新的训练样本，利用训练样本更新所述分类模型...
该专利属于华中科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过华中科技大学授权不得商用。

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