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本发明提供一种基于联邦强化学习的移动边缘计算卸载方法和平台，在MEC系统目前的分布式DRL架构上引入联邦学习架构，使得卸载策略计算具备高度智能化、鲁棒性、数据安全等特性。在移动边缘计算场景中，使用该发明训练得到的智能体可以实时感知移动设备和...
该专利属于北京交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京交通大学授权不得商用。

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