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本公开涉及电池技术领域,公开了一种电池电量估计方法及装置,方法包括:获取电池的工作参数,包括电池电压、电池电流、电池温度和电池内阻;将工作参数输入电量估计模型以得到电池的剩余电量估计值,电量估计模型是通过样本工作参数集对卷积神经网络进行多次...该专利属于江苏欧力特能源科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过江苏欧力特能源科技有限公司授权不得商用。
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本公开涉及电池技术领域,公开了一种电池电量估计方法及装置,方法包括:获取电池的工作参数,包括电池电压、电池电流、电池温度和电池内阻;将工作参数输入电量估计模型以得到电池的剩余电量估计值,电量估计模型是通过样本工作参数集对卷积神经网络进行多次...