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本发明提供一种带有标签的多类型缺陷数据集生成方法和系统，涉及深度学习缺陷检测技术领域，该方法包括：获取无缺陷的初始图像；随机生成缺陷轮廓，获取不同类型的缺陷轮廓图像；将不同类型的缺陷轮廓图像与无缺陷的初始图像叠加，获取带有不同类型缺陷轮廓的...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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