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本发明公开了一种储能电池的剩余电量预测校准方法，包括以下步骤：S1.采集储能电池的多组状态数据；S2.构建神经网络预测模型，并训练得到成熟的神经网络预测模型；S3.获得标准温度下的剩余电量预测值；S4.得到N个不同温度的剩余电量预测值；S5...
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