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本发明涉及到数据处理领域，提出了一种用于分布式深度学习的增量迭代方法，步骤包括：步骤1)：构造DAG；步骤2)：过滤RDD数据集；步骤3)：将过滤后的RDD数据集转换为GPU可以处理的数据类型，存入GPU全局显存中；步骤4)进行迭代计算；步...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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