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本发明一种基于关联图谱的自动化集装箱码头装卸时间预测方法，涉及一种神经网络和深度学习算法，利用码头关联图谱中的关联数据，能够有效地提升自动化集装箱码头装卸时间预测精准度，属于人工智能及控制技术领域，其特征在于：步骤一：邻域子图构建；步骤二：...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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