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本发明提出了一种基于多重模态分解和长短期记忆网络的强噪声干扰下的滚动轴承故障诊断方法，包括：采集滚动轴承正常运转和不同故障状态下的振动信号，获得不同工况下振动信号的数据集；对振动信号进行完全自适应噪声集合经验模态分解，以包络峭度为参数指标，...
该专利属于湘潭大学所有，仅供学习研究参考，未经过湘潭大学授权不得商用。

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