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一种基于异类别元学习的X光下重叠物体识别方法技术
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文档序号:35657025
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本发明公开了一种基于异类别元学习的X光下重叠物体识别方法,本发明采用异类别元学习的方法进行训练,且通过KIOU loss的方式使得预测框快速达到稳定值,还通过逐层识别的方式识别重叠物品。本发明可以对少样本物体进行很好的学习,并且提高了YOL...
该专利属于湖南苏科智能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过湖南苏科智能科技有限公司授权不得商用。
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