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本发明公开了一种基于特征迁移和正交先验的小样本图像分类方法及装置，在基于深度度量的小样本图像分类研究基础上，研究高辨识度的特征提取的小样本分类框架。通过引入特征迁移和正交先验的小样本图像特征学习，假设新类和基类共享特征提取方式、并假设新类数...
该专利属于兰州理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过兰州理工大学授权不得商用。

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