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本发明公开了一种基于多视角图神经网络的风电机组故障诊断方法，首先从风电场获得多变量传感器时间序列历史数据，将处理后的多变量传感器时间序列数据从不同视角构建成多视角图结构数据，接着对每一种图结构数据进行图表示学习，输入多个独立并行的图卷积神经...
该专利属于燕山大学所有，仅供学习研究参考，未经过燕山大学授权不得商用。

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