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本发明公开了一种基于特征选择和深度神经网络的网络入侵检测方法，包括：基于lightGBM模型和随机森林模型进行特征选择；获取包含网络入侵和正常数据的网络流量数据集，根据深度学习特征从网络流量数据集中提取网络流量子集，使用归一化方法对连续型特...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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