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本发明提出一种基于模型预测与深度强化学习的热水系统控制方法，该方法将监督学习与近端策略优化方法进行结合，用于控制随机行为居住者的热水系统。首先，所提方法中的监督学习包括循环门控单元、深度神经网络判别器和时间序列预测模块。输入政策信息与行为信...
该专利属于广西大学所有，仅供学习研究参考，未经过广西大学授权不得商用。

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