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本发明提供了一种基于深度学习的婴儿行为特征分类方法和系统，包括：步骤1：制作婴儿视频数据集，并对数据集中的视频进行分类和时间片段标注；步骤2：制作婴儿关键点数据集；步骤3：对婴儿视频数据集的人体关键点进行预处理；步骤4：使用深度学习模型搭建...
该专利属于苏州体素信息科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州体素信息科技有限公司授权不得商用。

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