下载用于快速预测高熵合金硬度的机器学习方法及其制备工艺的技术资料

文档序号:34949359

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本发明公开了一种用于快速预测高熵合金硬度的机器学习方法及其制备工艺,用以解决传统“试错法”设计高熵合金成分耗时耗力且结果不准确的问题。该方法包括,搜集高熵合金硬度数据库作为训练集,根据合金成分计算特征描述符;根据不同测试集划分比例下的RMS...
该专利属于北京科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京科技大学授权不得商用。

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