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本发明属于深度学习神经网络技术领域，具体涉及一种基于深度学习的刀具磨损检测方法，包括如下步骤：数据集构建、数据预处理、数据集划分、模型构建、模型训练与模型评价，所述数据集构建采集加工过程中的力信号、振动信号和声发射信号3种原始时域信号，构建...
该专利属于山西三友和智慧信息技术股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过山西三友和智慧信息技术股份有限公司授权不得商用。

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