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一种基于深度学习的考生异常行为检测方法技术
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下载一种基于深度学习的考生异常行为检测方法的技术资料
文档序号:33778811
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本发明提供了一种基于深度学习的考生异常行为检测方法,主要包括步骤:首先读取检测区域监控视数据,采用YOLOv4目标检测方法进行人体检测,得到人体框位置坐标,在视频帧上面进行剪裁,得到考生的行为子图,进行人工标注,制作行为异常检测数据集,设计...
该专利属于安徽师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过安徽师范大学授权不得商用。
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