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本发明提出了一种基于低秩张量动态模式分解的数据缺失情况下交通预测方法。首先引入动态模式分解的张量形式，将每一天时间序列的动态变化表示成由不同状态转移矩阵组成的动态张量，用于捕捉交通数据中的动态特性。然后引入掩码算子，约束重构出来的观测张量与...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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