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学习解离化表示是机器学习在众多应用中的重要主题。解离化潜在变量表示可解译的语义信息，并反映数据中变化的分离因子。尽管生成模型可以学习潜在表示并生成数据样本，但是现有模型可能会忽略潜在表示之间的结构信息。在本公开中描述的是使用可分解的变分自动...
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