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本发明公开了一种隐私保护的图神经网络训练方法及系统，本发明提供的隐私保护的图神经网络训练方法中，图数据的原始数据持有终端对图数据中节点的真实邻居节点中填充了虚假的邻居节点，并设置了虚假的邻居节点对应的边权值为0，将包括真实邻居节点和虚假邻居...
该专利属于哈尔滨工业大学（深圳）所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学（深圳）授权不得商用。

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