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基于深度学习的常见农作物多类别虫害识别方法及装置制造方法及图纸
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下载基于深度学习的常见农作物多类别虫害识别方法及装置的技术资料
文档序号:33374592
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本发明针对现有技术的局限性,提出了一种基于深度学习的常见农作物多类别虫害识别方法,其对深度学习模型DenseNet卷积神经网络进行了改进,通过集成学习结合了选择性内核单元、表征批规范化模块以及自适应激活函数ACON,使该卷积神经网络能够根据...
该专利属于华南农业大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南农业大学授权不得商用。
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