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本发明公开了一种对等网络中基于可验证聚合和差分隐私的异步联邦学习方法。该联邦学习方法主要包括五个阶段：系统初始化阶段、注册阶段、本地模型训练阶段、模型分发阶段、模型聚合阶段。本发明针对异步联邦学习中的数据隐私保护和模型性能问题，提出了一种基...
该专利属于华东师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华东师范大学授权不得商用。

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