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基于机器学习的苹果霉心病超声无损快速检测设备及方法技术
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下载基于机器学习的苹果霉心病超声无损快速检测设备及方法的技术资料
文档序号:32807172
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本发明公开了基于机器学习的苹果霉心病超声无损快速检测设备及方法,包括步骤一,设备调试;步骤二,数据采集;步骤三,数据降噪;步骤四,机器学习;步骤五,数据显示;本发明通过滑台机构的设置,有利于根据苹果的大小调整非聚焦探头和超声接收器的高度,保...
该专利属于西安工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安工程大学授权不得商用。
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