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本发明涉及一种基于迁移学习和图神经网络的离子液体型抗生素的药性预测方法及高通量筛选平台。该方法包括以下步骤：首先，从公开数据库和文献中搜集有机分子和离子液体对病菌的最低抑菌浓度，分别作为预训练和最终训练的数据集；采用有机分子的数据对单图输入...
该专利属于中国科学院过程工程研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院过程工程研究所授权不得商用。

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